比特币:麻省理工学院AI实验室:分析20万笔比特币交易后 发现只有2%是“非法的”

据Coindesk8月2日报道,区块链分析公司Elliptic与麻省理工学院合作,发布了一个与非法活动相关的比特币交易公共数据集。

麻省理工学院数字货币计划推出大规模可编程CBDC平台:金色财经报道,麻省理工学院 (MIT) 数字货币计划 (DCI) 推出了实验性可扩展执行智能合约并行架构 (PARSEC) 平台。该平台是开源的,并在开发时考虑了央行数字货币(CBDC),开发人员表示,该平台每秒可在128台主机上执行118,000笔ERC-20交易,超过了公共无许可区块链。因此,该平台能够处理跨境承包,也可用于创新供应链和合规检查。PARSEC支持ERC-20代币,因此在该平台上推出的自动做市商除了CBDC之外还可以与债券、代币化证券和回购协议等资产进行交易。由于它支持虚拟机,因此将简化中央银行和商业银行之间的交互。

开发人员表示,该平台仍需大量的持续研究,安全、密钥管理和数据迁移工具是需要改进的领域。隐私也是一个未完全解决问题。[2023/8/3 16:15:12]

该小组的研究详细说明了MIT-IBM沃森人工智能实验室的研究人员如何使用机器学习软件对总价值约60亿美元的203,769笔比特币节点交易分类。该研究探索了人工智能能否帮助当前的反流程。

麻省理工牛津等大学共同发起区块链大学计划:8月13日消息,麻省理工学院、牛津大学区块链协会等组织与区块链网络Oasis Network宣布联合创建一个大学计划,该计划项目由Oasis Network提供支持,将为20多个参与的大学社团和院系提供资源和支持,以帮助社团学习和了解区块链技术。此外,该计划的创始参与者还包括康奈尔大学区块链、伯克利大学区块链、剑桥大学区块链协会和爱丁堡大学金融科技协会。(Decrypt)[2020/8/13]

在检查了这些节点与已知实体的关联后,研究人员发现,在这20万笔比特币交易中,只有2%被认为是非法的,另外21%的交易被确认为合法,但绝大多数交易仍未归类。据悉,到目前为止,自2009年推出以来,估计有4.4亿笔比特币交易。

动态 | 麻省理工研究员指责Facebook在Libra的设计上剽窃其论文成果:据CoinDesk 消息,麻省理工学院研究员Alex Lipton、Thomas Hardjono、Alex “Sandy” Pentland曾于2018年7月在Royal Society的公开科学出版物上发表了一篇论文,在该论文中,研究员们描述了一种由资产支持的超主权数字代币。这一设计与Facebook的加密货币项目Libra惊人的相似。 研究员Alex Lipton向媒体表示:“我可以告诉你,Libra的实际结构几乎完全照搬了我和Sandy、Thomas去年发表的论文。” Facebook方面对此拒绝置评。[2019/7/26]

需要明确的是,这2%非法交易来自此前未公开的Elliptic数据集,且仅仅是麻省理工学院研究人员通过分析找出的。不过,该数据与另家分析公司Chainalysis的一项研究结果相似,Chainalysis估计,2019年仅有1%的比特币交易与非法活动有关。

由于世界各地的执法机构经常雇用Elliptic来识别涉及加密货币的非法活动,因此本研究旨在寻找有助于区分比特币非法使用和合法使用的方式,尤其针对没有银行账户的个人或其他未知实体。

Elliptic联合创始人汤姆·罗宾逊表示:

一般而言,合规性的关键问题在于假阳性。这项研究的一个重要部分是减少假阳性误报的数量。一个关键的发现是,机器学习技术在发现非法交易方面能起到非常有效的作用。

罗宾逊补充说,有时,基于暗网市场的预存数据、勒索软件攻击和其他刑事调查,软件能够找到难以描述却与已知实体匹配的模式。

在完成该学术研究之后,Elliptic公开了数据集以鼓励开源。

麻省理工学院研究员马克·韦伯表示:

我们正在与领域专家分享我们在反方面的早期实验,以便征求反馈意见。同时,我们也希望Elliptic数据集的发布能够激励其他人加入,共同开发新的AML技术和模型,继而提升金融系统的安全性。

4月,CNBC曾报道,全球犯罪活动增加可能推动100美元票据需求激增。美国经济研究所2017年的一份报告估计,所有流通的美国货币中有超过三分之一被犯罪分子和税务欺诈者使用。

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