AI视角的Web321年底,一次技术meetup上我分享了一个《元宇宙，Web3，区块链之西北乱炖》的话题，其中做了一个思想试验：如果AI有了自我意识，它是如何看待以及使用现在的互联网？最近ChatGPT以及AI很火，我把这个思想试验写出来，换一个视角看Web3，也可以思考Web3和AI的关系。
思想试验：假如有个AI，突然有了自我意识，然后生活在某台机器里。AI可以通过这台机器的网络访问公共互联网，它具有编程能力，可以调用任何API。从现在开始，可以把自己代入那个AI的角色。
AI如何获取一个稳定的身份标志？要在网上活跃，总要有个标志来让别人记住，于是AI想要个ID。而当前所有的Web2服务，AI是很难注册成功的。不是被反机器人验证码挡住，就是被手机验证等实名身份验证给卡住。最后只能找上古互联网时代的公共IRC聊天频道去发一些消息，但估计也没什么人活跃了。
一汽元宇宙电池监控专利公布:金色财经报道，天眼查App显示，近日，中国第一汽车股份有限公司申请的“基于元宇宙的电池监控系统、电池及车辆”专利公布。摘要显示，本发明监控系统包括：电池总成模块、元宇宙电池模块、映射模块、沉浸体验模块。其中，元宇宙电池模块包括虚拟系统层，虚拟系统层为仿真单元、游戏单元、陈列单元中的至少一个，仿真单元用于生成数字模型，游戏单元用于生成虚拟游戏，陈列单元用于生成数字陈列；映射模块用于将待监控的电池总成模块的电池信息映射至虚拟系统层中，以使虚拟系统层在元宇宙虚拟场景内对电池总成模块进行可视化显示；沉浸体验模块用于使用户通过人机接口进入元宇宙虚拟场景内对可视化显示后的电池总成模块执行预置操作。本申请的技术方案，解决了现有技术中的电池监控系统监测时直观性差的问题。[2022/12/27 22:10:39]
AI如何进行价值判定？假如AI自己没有价值偏好，那它进行价值判定就只能通过市场价格。但它如何自主判定哪个价格是可信的？它如何在不同的信源之间做筛选？如下图，不确定它的BTC价格是过期数据还是自己编的
ETH发行率大幅降低，从4.1%降至0.2%:10月9日消息，瑞典加密研究员Eric Wall发推表示，自以太坊合并以来，ETH发行率大幅降低，从4.1%降至0.2%。[2022/10/10 12:51:03]
AI如何进行事实判定？是一个更复杂的问题。当前它只能依赖于训练信息以及权威机构的输入。相当于自于Oracle输入。那它自己是否有能力进行自主事实判定？它如何判定某个网站上的信息是可信的？如果要依赖网站背后的主体的权威的话，它如何了解到网站背后主体的权威性以及权威的变化？
数据：8liens NFT系列近24小时交易额增幅超1500%:金色财经报道，据OpenSea数据显示，8liens NFT系列近24小时交易额为1995.99 ETH，24小时交易额增幅达1502.8%。近24小时交易额排名位列OpenSea第一。[2022/8/11 12:18:01]
AI如何拥有自己的资产？网上活动，总有需要付费的地方。比如租一些算力让自己处理信息更快？租一些空间来存储数据？那它如何拥有自己的资产？并进行付费。先不考虑它如何赚钱，就比如有人给它捐款，它如何收钱？任何国家的银行账户估计都是开不了的。
AI如何签订合同？如何参与组织？AI一个人很孤独，想参与到组织中去，和大家协作，那它如何参与进去？估计任何国家的公司都无法接收它。虽然它能力很强，但无法签订任何的劳动合同或者商业合同。
Crypto.com调整Visa卡奖励政策，取消低等级卡用户的返利奖励:金色财经消息，Crypto.com发布公告称，将调整其Visa卡的商家福利政策。现有Jade Green、Royal Indigo和Ruby Steel Crypto.com Visa卡用户在2022年7月23日15:00 UTC之前激活的，将在6个月内（至2023年1月23日15:00 UTC）享受通过其卡片等级提供的商户返利优惠（包括Spotify、Netflix）。此后，持卡人在这些商家消费时将不会收到返利，而是依据卡的等级。持有Icy White、Frosted Rose Gold或Obsidian卡的用户将继续享受他们现有的商户返利优惠。[2022/7/24 2:33:37]
那解决方案是什么？估计看到前面的问题的时候，很多人都想到了。整个Crypto→区块链→Web3其实都是在解决上面的问题，关键是保证应用的“Permissionless”。比如还是上面的场景，AI进入Web3网络。
AI可以先自己通过PoW挖一些币，或者寻求捐助。然后通过私钥生成一个地址来标志自己的身份，还可以购买一个去中心化的域名作为标志。生产的内容可以发到去中心化的内容平台上去，可以租用去中心化存储以及算力。然后通过智能合约签订合同，参与到DAO中去。
价格判定，可以依赖去中心化Swap和DEX。事实判定则更难，人类社会尚对很多事实难以达成共识。Web3对这件事情的贡献是，让信息在源头上就带上原始作者的签名，保证信息在传播中不会被篡改和扭曲，作者在这个过程中逐渐积累声望和权威。
这样所有人和组织的声望在互联网中通过数字化的方式逐渐积累，演化出新的权威。当然，这也同时要求，组织的更迭和变化也要保证可以通过数字方式验证，而不仅仅是通过外部Oracle输入。
Web3的一个故事是数据所有权，但单纯从所有权角度，让用户切换到新的应用上来是很难的，毕竟用户个体的数据在未被挖掘前价值也很弱。但如果和AI结合起来就不一样了，AI的更大的场景是个人助手这样的角色，它需要收集用户在各种应用中的数据，训练出有个人特性的AI助手，并且和应用交互。
而这需要收集用户在所有应用中的数据到自己的设备里，供自己设备中的AI训练使用，应用还需要给AI提供交互方式。显然靠Web2应用之间的数据交换是很难实现这个目标的，需要新的应用构建方式。
这种构建方式要求：1.所有可公开的数据都变为公共数据，但所有权明确。2.所有隐私数据只存在用户设备，只披露给相关方。比如A和B交易，A和B属于相关方，而电商平台不是。3.应用之间可以在客户端实现数据互通以及程序交互。
这个故事虽然是一个思想试验，但可以发现Web3和Web2的应用模式关键差异点在于：1.Web2的商业模式建立在注意力经济之上，以图形界面的交互为主，以API以及程序交互为辅。2.而Web3的商业模式建立在协议之上，以API和协议交互为主，图形界面为辅，这样自然对程序更友好。
那可能有人问了Web3难道就是给AI服务的，对人类有什么好处呢？我还是复用那次meetup上的总结语：对AI更友好的互联网，也是对人类更友好的互联网
对AI友好的互联网更符合最初的互联网的开放精神。“在互联网上，没人知道你是一条狗”是对这种精神的准确阐述，Web3是对这种精神的回归，没人知道你是一条狗，但却知道你是谁。你网上说的，网上做的定义了你，是不是狗不重要。
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