ELS:长推:从 AI 视角看 Web3

21年底,一次技术meetup上我分享了一个《元宇宙,Web3,区块链之西北乱炖》的话题,其中做了一个思想试验:如果AI有了自我意识,它是如何看待以及使用现在的互联网?最近ChatGPT以及AI很火,我把这个思想试验写出来,换一个视角看Web3,也可以思考Web3和AI的关系。

思想试验:假如有个AI,突然有了自我意识,然后生活在某台机器里。AI可以通过这台机器的网络访问公共互联网,它具有编程能力,可以调用任何API。从现在开始,可以把自己代入那个AI的角色。

AI如何获取一个稳定的身份标志?

要在网上活跃,总要有个标志来让别人记住,于是AI想要个ID。而当前所有的Web2服务,AI是很难注册成功的。不是被反机器人验证码挡住,就是被手机验证等实名身份验证给卡住。最后只能找上古互联网时代的公共IRC聊天频道去发一些消息,但估计也没什么人活跃了。

BitsCrunch激励测试网已启动,主网预计于2023年9月推出:金色财经报道,由人工智能驱动的去中心化NFT数据网络bitsCrunch Network激励测试网已上线并向公众开放。主网预计于2023年9月推出。BitsCrunch已为其测试网计划的第一轮指定了4,600,000BCUT代币(相当于代币供应总量的0.46%)。已专门为任务3分配了1,500,000个代币。[2023/8/4 16:19:04]

AI如何进行价值判定?

假如AI自己没有价值偏好,那它进行价值判定就只能通过市场价格。但它如何自主判定哪个价格是可信的?它如何在不同的信源之间做筛选?如下图,不确定它的BTC价格是过期数据还是自己编的。

苏富比以超过其最高估价两倍出售了三箭资本收藏的生成艺术品:金色财经报道,6月15日晚,苏富比拍卖行以近 1100 万美元的价格售出了三箭资本收藏的37件稀有和高价值的生成艺术品,比这家拥有279年历史的拍卖行估计该藏品价值的最高价高出一倍多。苏富比数字艺术和NFT主管Michael Bouhanna表示,藏品通常代表它们形成的时间和地点,通过它们的艺术品讲述一个独特的故事。这个庞大的收藏标志着2021年区块链上生成艺术兴起的一个重要时刻,并以3AC的精神为指导,即收购市场上一些最高质量和最稀有的作品。从那个决定性的时刻开始,当数字艺术和NFT成为真正的流行文化现象时,生成艺术继续受到越来越多观众的关注,包括来自主要国际机构的观众。[2023/6/17 21:44:06]

AI如何进行事实判定?

OpenAI将启动总计100万美元的资助计划,以推动ChatGPT民主进程:5月26日消息,OpenAI将启动一项资助计划,以推动ChatGPT的民主进程并管理人工智能的负面因素,预计将从现有基金中拨出100万美元。该计划将分为10个等额的资助份额,每份10万美元。OpenAI希望通过此举促进人工智能的健康发展,并通过制定有效措施来遏制偏见等问题。

OpenAI首席执行官Sam Altman表示,人工智能系统应该造福全人类,并具有更大的包容性。这项资助计划是朝着这一目标迈出的第一步。他还表示,其中的10万美元将捐赠给那些提出相关治理框架的个人和组织,以期望能够有更多方案来管理人工智能的发展。[2023/5/26 9:44:15]

是一个更复杂的问题。当前它只能依赖于训练信息以及权威机构的输入。相当于自于Oracle输入。那它自己是否有能力进行自主事实判定?它如何判定某个网站上的信息是可信的?如果要依赖网站背后的主体的权威的话,它如何了解到网站背后主体的权威性以及权威的变化?

Alameda欠Celsius 1200万美元未偿贷款:金色财经报道,已破产的加密借贷平台Celsius Network周二告诉法庭,它向Alameda Research提供了1200万美元的贷款,这给试图收回存款的Celsius债权人增加了另一个障碍。Celsius新任首席执行官Chris Ferraro表示,该公司过去面临的风险要大得多。例如,2020年1月,Celsius在FTX Group的总敞口为36亿美元。但在今年早些时候申请破产保护之前,它立即将风险敞口削减至3.54亿美元。Ferraro还表示,Celsius正在通过质押部署及其挖矿业务产生“适度的收入”,Celsius Mining拥有大约40,000台采矿设备。[2022/11/16 13:10:02]

AI如何拥有自己的资产?

网上活动,总有需要付费的地方。比如租一些算力让自己处理信息更快?租一些空间来存储数据?那它如何拥有自己的资产?并进行付费。先不考虑它如何赚钱,就比如有人给它捐款,它如何收钱?任何国家的银行账户估计都是开不了的。

AI如何签订合同?如何参与组织?

AI一个人很孤独,想参与到组织中去,和大家协作,那它如何参与进去?估计任何国家的公司都无法接收它。虽然它能力很强,但无法签订任何的劳动合同或者商业合同。

那解决方案是什么?估计看到前面的问题的时候,很多人都想到了。整个Crypto→区块链→Web3其实都是在解决上面的问题,关键是保证应用的“Permissionless”。比如还是上面的场景,AI进入Web3网络。

AI可以先自己通过PoW挖一些币,或者寻求捐助。然后通过私钥生成一个地址来标志自己的身份,还可以购买一个去中心化的域名作为标志。生产的内容可以发到去中心化的内容平台上去,可以租用去中心化存储以及算力。然后通过智能合约签订合同,参与到DAO中去。

价格判定,可以依赖去中心化Swap和DEX。事实判定则更难,人类社会尚对很多事实难以达成共识。Web3对这件事情的贡献是,让信息在源头上就带上原始作者的签名,保证信息在传播中不会被篡改和扭曲,作者在这个过程中逐渐积累声望和权威。

这样所有人和组织的声望在互联网中通过数字化的方式逐渐积累,演化出新的权威。当然,这也同时要求,组织的更迭和变化也要保证可以通过数字方式验证,而不仅仅是通过外部Oracle输入。

Web3的一个故事是数据所有权,但单纯从所有权角度,让用户切换到新的应用上来是很难的,毕竟用户个体的数据在未被挖掘前价值也很弱。但如果和AI结合起来就不一样了,AI的更大的场景是个人助手这样的角色,它需要收集用户在各种应用中的数据,训练出有个人特性的AI助手,并且和应用交互。

而这需要收集用户在所有应用中的数据到自己的设备里,供自己设备中的AI训练使用,应用还需要给AI提供交互方式。显然靠Web2应用之间的数据交换是很难实现这个目标的,需要新的应用构建方式。

这种构建方式要求:1.所有可公开的数据都变为公共数据,但所有权明确。2.所有隐私数据只存在用户设备,只披露给相关方。比如A和B交易,A和B属于相关方,而电商平台不是。3.应用之间可以在客户端实现数据互通以及程序交互。

这个故事虽然是一个思想试验,但可以发现Web3和Web2的应用模式关键差异点在于:1.Web2的商业模式建立在注意力经济之上,以图形界面的交互为主,以API以及程序交互为辅。2.而Web3的商业模式建立在协议之上,以API和协议交互为主,图形界面为辅,这样自然对程序更友好。

那可能有人问了Web3难道就是给AI服务的,对人类有什么好处呢?我还是复用那次meetup上的总结语:对AI更友好的互联网,也是对人类更友好的互联网。

对AI友好的互联网更符合最初的互联网的开放精神。“在互联网上,没人知道你是一条狗”是对这种精神的准确阐述,Web3是对这种精神的回归,没人知道你是一条狗,但却知道你是谁。你网上说的,网上做的定义了你,是不是狗不重要。(end)注:附图是彼得·施泰纳的原始漫画。

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