一、DAO中的影响力攻击
讨论是DAO的关键要素之一。
?协调成员之间的任务?提出和讨论想法及提案由于提案有效地指导了DAO的决策和财务支出，以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。
这是一个经典问题，游说者使用不同的策略来影响提案的决策。例如：交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。
我们相信，在提案的创建、审议和投票过程中，真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。
二、链上治理系统中的人格偏见问题
研究发现DAO在创建和审议提案时面临的三个挑战。
Cryptopay EMI许可证被吊销，敦促欧盟客户立即消费或转移卡资金:6月23日消息，欧洲加密货币卡提供商Cryptopay的欧盟借记卡提供商UAB PayrNet已失去其电子货币机构（EMI）许可证。UAB PayrNet的许可证已被立陶宛中央银行吊销。Cryptopay敦促欧盟客户立即消费或转移卡资金。Cryptopay称卡资金是安全的。[2023/6/23 21:56:13]
1）DAO成员的技术和知识不对称
由于DAO由具有不同知识水平的参与者组成，因此：
许多成员无法准确评估复杂的提案即使简单的提案，用户也无法判断某些动作的二阶和三阶效应成员们缺乏动力去花时间熟悉提案以做出更明智的决策进一步导致在评估期间缺乏参与，并且对提案的批评不太有效。2）过度依赖身份来评估提案
没有时间或专业知识研究提案，时间或知识储备不足的用户依赖于来自高地位成员的社交启发来判断提案是“好”还是“坏”。
Avantgarde Finance Group与数字资产和基金平台Agio Digital合作推出机构级链上平台:金色财经报道，Avantgarde Finance Group与数字资产和基金平台Agio Digital合作推出机构级链上平台。该平台将允许用户建立完全受监管的链上基金。Avantgarde在去中心化金融系统上提供工具和资产管理服务，而Agio Digital的子公司Agio Fund Services提供基金设立、许可和投资者交易管理。[2023/6/16 21:41:56]
3）评论中的身份和偏见问题
这导致DAO决策根据身份而不是提案优点来评估和接受。
有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题，并且已被广泛研究。例如，与双盲审稿人相比，非盲审稿人更有可能接受著名作者或顶级机构的论文。
三、通过匿名技术解决偏见
几十年来，学术界一直在与这种偏见作斗争，并已开始使用信息技术消除其审查系统中的偏见。
美联储将加息至16年高点并讨论暂停加息:5月1日消息，“美联储传声筒”Nick Timiraos撰文称，美联储将在本周再次加息25个基点，同时讨论本次加息后的利率水平是否足以让美联储暂停本次加息周期。在本周利率决定前，美联储可能会密切关注投资者对摩根大通-第一共和银行交易的反应。尽管分析师认为，这一交易可能能够进一步缓和潜在的银行业压力，但如果在FOMC会议前出现严重的金融方面的意外，官员们可能不得不重新考虑加息计划。此外，美国经济已经显示出降温的迹象，包括消费者支出和工厂活动更加疲软。但稳定的就业和快速的工资增长可能会将通胀维持在高位。但本周会议过后，美联储官员们可能需要看到经济增长、就业和通胀强于预期的迹象，才能继续加息。[2023/5/1 14:37:23]
Web3前端开发库wagmi推出以太坊TypeScript接口viem:金色财经报道，Web3前端开发库wagmi推出以太坊TypeScript接口viem，重点关注稳定性、开发人员体验、捆绑包大小和性能，旨在成为Ethers.js和web3.js的替代方案。[2023/3/7 12:46:54]
然而，由于工具不足，DAOs并没有解决这个问题。我们认为，可以首先概述DAO中参与者的动态来解决偏见。换句话说，DAO既有明显的偏见—“超级明星”故意劫持提案，也有隐性的偏见，即提案不是仅根据优点来判断的。
1）专家：在特定领域具有高技能、知识或贡献的人。
去中心化开源开发者社区DoraHacks获EMURGO Ventures投资:8月29日消息，去中心化开源开发者社区DoraHacks获EMURGO Ventures投资，投资金额未披露。本轮融资将用于举办Cardano生态全球黑客松，为Cardano吸引开发者和DApp并共同寻找投资机会。[2022/8/29 12:55:52]
由于提案者的历史工作和可靠性，专家的提案更容易“信任”。专家和非专家的意见和讨论质量存在差异非专家缺乏时间或技能来正确阅读和理解提案。TLDR：DAO的专业知识具有内在优势，可用于帮助非专家2）地位：相对的社会或职业地位；
无论专业水平如何，地位高的成员绝对值得信。用户融合了地位、专业知识和信任。例如，节点操作员可能具有较高的地位，但专业知识和信任度较低。地位高的人自私地行事并得到承认地位低的人为DAO的利益行事，但会被忽略3）高地位成员的提案带有内在的积极偏见
4）低地位成员的提案带有固有的负面偏见。
TLDR：DAO中的地位有固有的缺点，会降低讨论的价值
四、引入匿名，将会发生么？
然而匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征。
匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号。每个人的审查都会增加
增加了治理疲劳，所有职位都受到平等审查。
增加了垃圾邮件的风险。在线信誉系统在减少疲劳和垃圾邮件方面有着成功的历史。具体来说，StackOverflow已被证明在Crowd文档和讨论方面非常成功。一般来说，专家在StackOverflow上的行为和有效性也得到了研究和记录。
当Anonymity和Reputation结合时，一个具有理想属性的Robust讨论系统就出现了。即：
随着时间的推移积累的专业知识数量：只有专家才能发提案较少的专家可以TLDR，赞成/反对提案和话题专家可以调节垃圾邮件专家可以示意性地直接讨论专家可以获得更多的专业点数没有技能的用户现在可以依赖有贡献历史的专家，而不会被依赖纯粹身份的非专家所左右。参考文献：
Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview
AndrewTomkins,MinZhang,andWilliamD.Heavlin
Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?
JürgenHuber,SabiouInoua,RudolfKerschbamerandVernonL.Smith
Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview
SyavashNobaranyandKelloggS.Booth
Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow
GeorgiaTechnicalReport
TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels
A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo
TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization
CraigCalcaterra,WulfA.Kaal
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