FTX爆雷，帝国坍塌，一系列头部平台遭受重创，做市商和借贷成为重灾区：Alameda作为加密货币行业最大的做市商之一，在这场闹剧中覆灭，并于11月10日正式结束交易；DCG旗下做市商和贷款公司Genesis，也在面临偿付能力不足困境。头部做市商坍塌，大量本金覆灭，急剧的单边行情……这引起了行业做市商的空前恐慌，余震中，做市商趋于停摆，社区和项目面临巨大压力测试，加密行业的市场流动性遭遇大幅下降。无论传统市场还是加密市场，对于大众投资者，聊起做市商，始终像在玩盲人摸象的游戏。现在让我们从头说起，祛魅做市商。目录
01.加密领域的做市商?
????????-什么是做市商，如何做市，如何盈利
????????-加密市场的做市商?
????????-做市商有什么用?
????????-做市策略?
????????-机会、风险和狂野西部?
02.??YesorNo：人人都是做市商?
????????-做市商与自动做市商?
????????-AMM：人人都是做市商?
????????-LP为什么亏钱
03?头牌做市商坍塌：市场失去流动性后?
????????-多米诺骨牌中的做市商?
????????-当市场失去流动性之后?
????????-DODO如何满足做市需求
01.加密领域的做市商
什么是做市商，如何做市，如何盈利
维基百科解释，做市商，在美国纽约证券交易所市场称作“专家”，在香港证券市场被称作“庄家”，在称为“造市者”。
顾名思义，做市商就是创造“市场”的人。
在传统金融市场上，做市商是一个商业组织，通常是经纪公司、大型银行或其他机构，其主要工作是通过买卖证券在市场上创造流动性。
做市是一种既定的、成熟的金融实践，在这个过程中，做市商为市场提供流动性和深度，买卖双方不需等待交易对手出现，只要有做市商出面承担交易对手方即可达成交易，做市商从双方赚取买卖价差而从中获利。这里说的市场上买价和卖价之间的差值就是点差，点差是做市商主要的获利方式。
在有许多买家、卖家和做市商的流动市场中，价差很小，做市商需要进行大量交易才能获利。他们使用非常先进的定量算法来建立非常短期的头寸——从几小时到几秒钟。市场波动足够大，做市商能够进行的交易越多，他们赚取的利润也就越多。
买入这个资产需要103，卖出这个资产获得97，做市商获得的点差为6
简而言之，做市就是向任何给定的市场提供双边报价，提供买卖双方的市场规模；没有做市商，市场将相对缺乏流动性，这将妨碍交易的便利性。
观点：美联储对加密银行业务的审查是为机构参与“铺路”:金色财经报道，美联储近日宣布了一项计划，对其监管的大银行进行的“新活动”（包括一系列与加密货币相关的服务）进行新的审查。Haven1 基金会董事兼 Yield App 投资组合经理Akash Mahendra认为， 这是给贝莱德等巨头的“一份礼物”，表明美联储并没有直接禁止银行参与加密货币业务，联邦监管机构正在为更多机构参与这一领域铺平道路。
Mahendra表示，这可能意味着比特币和以太坊 ETF 即将获得批准，美联储正在寻求建立适当的护栏，强调监管而不是彻底禁止，这反映出“对消费者有利的结果，也是金融科技行业的重大胜利”。[2023/8/10 16:16:22]
加密市场的做市商
无论在传统市场还是加密市场，流动性是所有交易市场的生命线，而做市商便是掌舵的船手。在加密市场，做市商又被称为liquidityprovider，这或许直接点出：与传统市场一样，加密市场需要做市商通过帮助引导市场“看不见的手”来解决流动性陷阱。
这个流动性陷阱主要体现在一种恶性循环：加密项目需要有人为代币流动性做出贡献；同时，只有当代币具备市场流动性时，这些人才会参与。AndthisiswhereMarketMakercomesin.
简单而言，做市商用流动性孕育流动性，一个项目通常需要利用做市商的支持，为他们的代币市场提供流动性、信心和价格上涨的动力，直到交易量足以让他们自己维护交易生态系统。
专业的加密货币做市商如何为项目解决市场流动性问题
source：Wintermute
做市商有什么用
以加密货币为例。其中最核心的一点，当然是反复提到的流动性。因为流动性是任何一个有效市场的基础。
强大的定价功能：做市商能够长期跟踪价格的变化，对市场公允价格作出判断，提供最有参考的报价。例如1inch这样的平台，它们不仅引导资金流向不同的资金池，而且还请一些做市商报价。增强市场的流动性：投资者可以直接与做市商进行交易，不需要等待或者寻找对手方。做市是向任何给定的市场提供双边报价，这就是提供流动性的核心。提高市场的整体效率：做市商通过各种交易平台报价，通过套利消除市场间的混乱，有助于提高市场的整体效率。比如KaironLabs目前连接了120多个交易所的API，在减少价格波动的影响方面提供帮助。利于新代币推介，降低发行成本：做市商将推动交易量不断上涨、以及大量新代币在多个加密货币交易所中出现。增加交易量和市场预期：吸引投资者关注，增强市场信心，进而推动代币价格上涨推动大宗交易的达成：做市商本身适合成为机构投资者进行大宗交易的交易对手。做市策略
做市策略指的是一种分别建立限价买卖单，利用标的价格的上下波动触发限价单，通过买卖单的差价获取交易收益的策略。这属于高频交易策略中的风险中立盘口价差套利策略。简单而言就是前文提到的中间商赚差价。
Coinbase报告：AI和区块链技术相结合带来重大机遇:金色财经报道，Coinbase在周四发布研究报告称，人工智能与区块链技术相结合，对企业家来说是一个重大机遇。
该报告提到几个结合人工智能和区块链技术的潜在用例。首先，去中心化数据市场可以帮助生成式AI满足对经验证的多样化数据集的需求，以训练其模型。同样，基于代币的激励机制可以提高来自这些市场的数据质量。
该报告声称，人工智能和区块链的结合有可能解决算法偏见和数字身份验证等问题。值得注意的是，区块链技术还具有解决虚假信息风险等问题的潜力。区块链和NFT可用于确定图像、视频、音乐和其他媒体的来源。
此外，区块链可以帮助生成式人工智能模型的决策过程更加透明，允许用户仔细检查人工智能生成结果的逻辑和可靠性。[2023/6/4 21:14:51]
Twitter用户0xUnicorn?在推文中以现货和期货为类别，详细分析了常见的做市商交易策略，此处不再赘述。当然也有把策略更具体的分为：Delta中性做市、高频“即时”做市、网格做市等。
https://twitter.com/0xUnicorn/status/1592007930328776706
核心而言，做市策略中重点关注的是限价单的数量和以及买卖单报价与中间价距离的设定，因而在各类经典的做市策略中，主要研究的是中间价的估算，进而在中间价两边合适的位置设置买单和卖单。因此做市商最怕的是急剧的市场单边行情，因为这意味着买单和卖单会出现单边成交，手中会积累大量风险头寸。
风险、机会和狂野西部
如上文所说，风险主要来自于库存风险。
当手中积累大量库存，也意味着做市商无法为其库存找到买家的可能性更大，从而导致一种风险：在错误的时间持有更多资产。另一种情况是，做市商不得不在资产价格上涨时，开始亏本出售库存以维持运营。
在DeFi中可能对做市风险的处理更为谨慎。例如永续合约。做市商常常利用永续合约的资金费率进行现货和杠杆的套利。一句话概括这种套利方式：分别在现货/杠杆和永续合约市场创建一个仓位价值相同，头寸方向相反的头寸。因此价格异常波动之下做市商会面临很大的清算风险，因为他们由于不同的资金费率套利而持有的头寸可能很大。
机会则是来源于高风险背后的高收益。即使是0.01美元的点差，当这样的交易订单一天中被执行一百万次的时候，利润也会达到一万美元。做市商也为交易者提供杠杆，一旦客户爆仓，做市商将可以清算交易者的保证金。根据coinglass数据显示，每天加密货币爆仓金额1-10亿美元。这将促使做市商获得巨大的盈利。
不可否认加密市场仍处于早期，相对传统金融市场中非常成熟的做市操作，在这里仍然有疯狂运行的一面。如果我们放大观察加密交易的一些细节：资产流动性相对较低；重大滑点风险；当大订单出现时或者当大量卖单取消订单簿中的最佳买入报价时，闪崩的可能性很大。这些特点，往往也为加密做市带来了一些隐秘的角落，或者说收益。
ZachXBT：慈善项目Pixel Penguin发生Rug Pull:5月31日消息，ZachXBT 发推称，艺术家 andrew wang 转推支持的由 Hopeexist1 创建的慈善项目 Pixel Penguin 发生 Rug Pull，该项目声称为帮助自己对抗癌症而筹集资金，此前 andrew wang 转发推特支持并称 Hopeexist1 是他的朋友。现 Hopeexist1 和 Pixel Penguin 社交账号都已删除，目前 Pixel Penguin 合约价值 11.7 万美元（61.686 ETH）。
对此，andrew wang 道歉，并称认为自己做了适当的尽职调查。[2023/5/31 11:49:29]
总体而言，由于技术和监管的因素，对于做市商，加密市场和用户仍然充满了盲人摸象的混沌感受。
来到狂野西部。当一个做市商向代币发行者承诺特定的交易量水平时，下一步将是更具野心的承诺：代币价格将上涨到特定水平。如何做到？
WashTrading：初级选手会下一个大的卖单，在几秒钟内再下一个自己的买单。一个高阶选手会使用较小的订单，放置更长的时间；同时为了避免交易所检测，会从多个账户而不是一个账户进行操作。Pump-and-dump：在所有价格操控的策略中，拉高出货的做法尤为常见。社交网络是最好的排头兵，一旦fomo情绪足够多，将提前购买的大量代币出售即可获利。Ramping：抢购是指给人营造一种大买家的印象。做市商可以采用这种策略，创造一个在固定时间段进行大额交易的“大买家”，这里fomo情绪再次派上用场，其他交易者会抢着跑在“大买家”的前面—当市场注意到这样的行为时，价格自然上涨。当然，一旦做市商的活动结束，幽灵买家就会神秘地消失，代币价格大概率迎来暴跌。Cornering：当一个代币同时有多个做市商时，某个做市商可以通过试图购买大部分可用的代币来赚钱，迫使其他做市商提高价格，因为他们必须将价差维持在同一水平。由于完全缺乏监管，这些投机操作的确出现在做市商的执行策略中，它们最终扰乱市场，抹杀对交易资产的信心，失去上币交易所的信任，影响项目方的声誉并导致长期亏损。
02.?YesorNo：人人都是做市商
做市商与自动做市商
虽然做市商和自动做市商(AMM)听起来很相似，但它们是完全不同的实体。
如前所述，在传统金融里，做市商是一种向多个交易所提出各类证券买卖交易的机构或平台，为市场提供流动性，并通过买卖差价获利。
而AMM是一种去中心化的交易所(DEX)协议，与传统交易所使用订单簿不同，资产是根据特定的定价算法进行定价，定价公式随不同协议而变化。例如，Uniswap使用以下数学曲线来确定交易价格:x*y=k。其中x和y是流动性池中两种资产的数量，y是另一种资产的数量，k是一个固定常数，意味着池的总流动性必须保持不变。
AMM的工作原理与传统订单簿交易平台类似，二者均设置交易对。然而，前者不需要与具体的交易对手进行交易。在AMM机制中，交易者与智能合约进行交互，为自己“创建”市场。智能合约中的流动性靠流动性供应商(LP)来提供，作为向协议提供流动性的回报，流动性供应商会从交易池开展的交易中赚取费用。
价值约3.1亿美元ETH从未知钱包转至Coinbase:金色财经报道，Whale Alert数据显示，价值约3.1亿美元ETH（149999枚）从未知钱包转至Coinbase。[2023/4/19 14:12:43]
AMM：人人都是做市商
在传统金融的术语中，AMM指的是一种透过算法来模拟人类做市商行为，而在DeFi领域，它逐渐演变为一个暴力引擎：
它使用自动化算法来平衡交易池中代币的供需关系，避免了订单簿模式下，单边行情可能导致的某一代币被买空(市场无买家/卖家挂单)无法交易的情况；与其他做市商不同，例如CEX的做市商是吃买卖价差，他们会根据自己的策略通过调整头寸控制库存来盈利，DEX的做市商提供流动性的方式与CEX不同，DEX的做市商还会赚取手续费；当这部分交易手续费给予流动性提供者，将激励他们将闲置的资产注入交易池中提供流动性，在一定程度上又解决了订单簿模式下交易深度不够的问题。
基于AMM的DEX已被证明是最具影响力的DeFi创新之一，是AMM的出现打破订单薄和撮合的限制，帮助DEX打破CEX对加密货币交易市场的垄断地位，让开放自由的链上交易成为了现实。也是AMM，让普通用户以permisionless的方式参与做市，让每一家DEX可以喊出自豪的口号：人人都是做市商。
无需许可、高效透明、自我创建市场、每个人都能享受流动性创造的收益。DEX所描绘的做市愿景，听上去过于完美。
LP为什么会亏钱
现在让我们看清楚愿景和现实。
第一个问题，用户成为LP，来DEX做市一定会盈利吗？
在一项被广泛引用的、关于Uniswapv3LP损失的研究中，rekt残忍地指出：与在Uniswapv3上提供流动性相比，他们最好选择HODLing。
如文中表明，在V3于5月5日至9月20日推出期间，TVL>1000万美元的17个资产池，交易量超过100B美元，为LP赚取了约2亿美元的费用。然而，在同一时期，因IL而损失超过2.6亿美元，导致净损失超过6000万美元。也就是说，V3的LP的50％左右都在亏损。
虽然UniV3普及了杠杆流动性提供的概念—其中提供流动性的交易范围被缩小，并通过消除未使用的抵押品实现更高程度的资本效率。这种杠杆增加了赚取的费用，但也增加了所承担的风险，因为高杠杆流动性将面临更高的无常损失。
原因回归到UniV3的设计目标：定制化做市。对于用户来说，更高的主动性意味着做市操作变得更加复杂。?LP收益依赖于LP对市场的判断能力，增加了LP的决策成本，导致LP收益不均衡，这一设计也催生出了JIT攻击的现象。
提升资本效率但同时损失收益—这不是LP想看到的。
https://twitter.com/NateHindman/status/1457744185235288066?s=20&t=jb-YsLK25pE8GuHZaMAudg
机构分析：英国通胀率创40年新高 为七国集团中最高:6月22日消息，不断飙升的食品价格推动英国消费者价格指数升至9.1%的40年高点，为七国集团成员国中最高，凸显出英国生活成本上涨的严重性。一些投资者认为英国面临的持续高通胀和经济衰退风险反映了其庞大的进口能源账单和持续的英国脱欧问题，这可能进一步损害与欧盟的贸易关系。在经济前景如此不明朗的情况下，没有人知道通胀会达到多高和持续多久，这使得财政和货币政策的制定变得尤为艰难。(金十)[2022/6/22 1:23:55]
这引申出下一个问题：用户来DEX做市，作为LP一定会亏钱吗？
让我们简单回答这个问题：DEX做市商盈利与否，除了主观能力高低之外，主要看提供交易的池子是什么模型。
传统AMM模型池子——普通用户提供流动性的盈利逻辑和专业做市商之间没有区别，做市商的资金和对外报价，受限于AMM函数。本质上是TVL的较量，这决定谁能够分更高的手续费。可以自定义价格的池子——比如UniV3、BalancerV2、CurveV2、DODOV2。这种池子允许做市商主动干预池子的报价，做市商可以利用这些工具，通过CEX和DEX市场之间价格的差异和滞后，赚取利润。LP亏钱的原因之一在于选择了不适合自己的方案。
那头部DEX为什么要提供可以自定义价格的池子？不仅仅是UniV3，当流动性均匀在曲线上分布，就会面临滑点过高、流动性分散的问题，因此传统的AMM都想要提升资本效率，前文提到的UniV3、BalancerV2、CurveV2、DODOV2，优化的方向都在朝着集中流动性前进。
对比而言，主动做市的优势在于，用户可以通过调整价格等把流动性集中到某一个区间，提高了资本效率，所以交易的滑点更低，深度更高；但劣势也在这里，它一定程度上提高了普通用户参与做市的门槛，相较而言更适合于专业的做市商，赚钱收益也许会提高，但是我们必须承认，亏钱的风险也与之俱增，毕竟普通用户在专业技能与市场敏感度上都无法与专业做市商竞争。
人人都是做市商，我们需要重新理解这句slogan：每个人都可以成为一个做市商，但不是每个人都可以当好一个做市商。
03.?头牌做市商坍塌：市场失去流动性后
多米诺骨牌中的做市商
FTX帝国坍塌，一系列头部平台遭受重创，做市商和借贷成为重灾区：Alameda作为加密货币行业最大的做市商之一，在这场闹剧中覆灭，并于11月10日正式结束交易；DCG旗下做市商和贷款公司Genesis，因FTX爆雷导致因偿付能力不足借贷部门暂停赎回和新贷款发放，同时正在向投资方寻求10亿美元紧急贷款。
做市商作为多米诺骨牌中关键的一环，带来哪些影响：
市场流动性大幅下降FTX爆雷事件—做市商崩塌—流动性缺口。随着头部做市商的消失，可以预期市场流动性会大幅下降。其他做市商因FTX的倒闭也会遭遇更多损失，进而会使该缺口继续扩大。与之对应的一个残酷现实是，加密货币流动性仅由少数几家交易公司主导，包括Wintermute、AmberGroup、B2C2、Genesis、Cumberland和Alameda。而距离五六月的三箭信贷危机，不过才半年时间。当市场再度蒙上阴影，做市便举步维艰。
据Kaiko的数据追踪，自CoinDesk公布对Alameda资产状况的调查以来，中间价2%以内的BTC流动性已经从11.8kBTC下降到7k，是6月初以来的最低水平。在这篇文章里，还有许多数据表明整个市场的流动性受到Alameda崩盘和其他做市商蒙受损失的重大影响。
值得庆幸的是，过去一周深度略有回升，这表明做市商正在重新部署资本。但显而易见，这个速度十分缓慢。
BTC总量在中间价2%以内的数量从6.8k增加到9.1k。以美元计算，市场深度已从1.12亿美元增加到1.5亿美元????Source:Kaiko
代币流动性与项目方的压力测试Alameda投资了数十个项目，持有价值数百万美元的低流动性代币。尽管目前还不清楚Alameda与FTX持有代币的全部细目，但据《金融时报》提供的FTX资产负债表明细，“这是一个具有系统重要性的做市商”。尤其是对于BTC和ETH以外的代币流动性而言，对于这些项目方来说，崩盘所带来的极端市场条件，无疑于一场巨大的压力测试。
例如AlamedaResearch重仓代币之一SOL。根据CoinDesk报告，Alameda在6月30日持有大约12亿美元的SOL代币。SOL是2021年牛市中表现最好的代币之一，但现在较历史高点已经下跌了95%。
这种规模的崩盘：一带来流动性紧缩，并通过大规模清算给DeFi生态系统带来风险，也可能会使借贷协议背上坏账；二导致信心崩塌，大量质押代币流失，增加中断的可能性带来稳定性和安全风险，并降低网络级攻击的成本。
在FTX和Alameda内爆后的几周内，SOL从约35美元暴跌至约11美元，跌幅达68.5%
Source:TradingView
信心与信任的双重坍塌更重要的是信心与信任的双重坍塌。
信心：“黑天鹅”事件冲击了行业对所谓高性能公链的信心，也一定程度摧毁了用户和支持者对FTX旗下一系列生态项目的信心。信心比黄金更值钱，恐惧比地狱更恐怖。加密市场在半年内经历了两次雷曼时刻，Luna/Terra和三箭资本事件，教会了用户什么是不确定性，也带给加密市场一种比病传染速度更快的恐慌情绪。
信任：在Alameda的崩塌中，我们可以看到曾经这个行业最顶级的做市商如何疯狂运行，比如，他们的整个交易业务是由FTX不正当地混合了客户资金进行。可是对于投资方和项目方来说，他们无从知晓。当然，这是CeFi从一开始便向大众无形索取的信任让渡，但当市场曾经信誉良好、背书众多、规模庞大的做市商也展现出赤裸的丑陋时，你仍然感到对于加密世界的信任幻灭。尽管我们已说过多次：FTX/Alameda≠Blockchain.
当市场失去流动性之后
如前所述，任何市场，流动性都是背后的驱动力。
当市场整体趋势下行，头部做市商的抽离无疑雪上加霜，这意味着更多的项目和投资倾向于滞缓，于是这里又会出现一个恶性循环：
市场放缓—流动性下跌，或重大危机出现—急剧单边行情—做市活动下降—交易量和投资活动减少——流动性下降—市场放缓。
SRM和MAPS的深度也出现了巨大下降，做市活动受到Alameda影响
Source:Kaiko
为了保持加密市场的流动性，许多做市商向区块链交易所和金融协议提供流动性。因此在没有做市或做市活动锐减的情况下，可能会出现交易量少和投资减少的情况。这里我们需要区分：流动性在波动时会出现正常下降，这是因为做市商在从订单簿中抽取卖价/买价任务，以管理风险和避免不良流动；但重大危机事件、做市商抽离所导致的急剧下降，市场流动性一段时间内将遭遇严峻挑战。
可以看到，目前流动性比以往任何一次市场下行中下降都更严重，而熊市之中市场的回暖又极为缓慢，这表明这次的流动性缺口可能会在短期内持续存在。
那么应该怎么办？
DODO如何满足做市需求？
如前所述，我们其实主要提了两个问题：
当AMM都在朝集中流动性方向优化，当成为LP去做市，可能会变成一件带有挑战甚至亏钱的事时，做市商如何获得收益？当FTX爆雷事件导致头部做市商崩塌、市场流动性下降时，如何重建信任，真正利用加密世界的去中心化本质，为项目方带去紧缺的流动性？为做市商带去真正的无需许可和高效透明？关于第二个问题，答案在提出时就已经不言而喻：UseDEX，UseBlockchain.让我们回到链上，回到代码，回到“don'ttrust,verify”.
关于第一个问题，市场上已有许多协议或平台提供相应的流动性管理工具，来帮助LP管理风险、稳定收益。这里或许可以提供一个来自DODO的方案：使专业做市商进入链上。
在《专访DODO做市商：如何用DODO提高做市效率?》一文中，做市商ShadowLabs提到，在扣除gas等各项费用之后，可以获得链上公开收益30-40%的净利润。比如，DODO上WETH和USDC的做市商池，在扣除各项费用后，做市商的year-to-date净收益达$50万，净收益率约为36.2%。
那该如何做到？
众所周知，AMM通常被称为“惰性流动性”，因为提供给交易者的价格点无法控制，不像传统的做市商那样更加了解和灵活。这正是DODO介入的地方，并由此开创了PMM算法。PMM算法利用价格预言对定价曲线进行调整，参数简单极却度灵活，更为平坦的曲线有效提高了资金利用率，降低了交易滑点和无常损失。关于不同算法对集中流动性的效率性提升，可以参考《深入对比UniV3,CurveV2,DODO做市算法——集中流动性带来的效率提升》阅读。
这些熟悉的内容之外，我们想聊聊关于DODO在今年的3月上线的V2版本，推出的?DODOPrivatePools，也称为私有池，是专门提供给专业做市商做市的池子。
私有池，顾名思义，可以由做市商提供自有资金独立做市，并且做市过程中可以灵活修改私有池配置，包括交易手续费率、当前外部指导价格i、曲线滑点系数K、同时支持调整池子的资金规模等。这一切修改均由相关账户触发智能合约来实现。因此这个池子主要满足的是专业做市商的做市需求。
收益率表现上，根据DODO数据统计，Polygon上做市商WETH-USDC总收益为16%，BSC上的做市商池近四个月以来总收益率达10%甚至是22%，整体较为可观。
目前在以太坊上没有DPP池，大部分做市商选择在gasfee更低的Polygon和BSC链上建池
此外，?《深入对比?UniV3,CurveV2,DODO做市算法——集中流动性带来的效率提升》一文中通过流动性分布数据表现分析了集中流动性带来的资金效率提升。通过选取WETH/USDC的做市商池作为样本，文章展示了价格范围在2%，6%，和10%之间的流动性比例均值。DODOV2的做市商池在2%范围内的流动性比例高达83.1%。
让专业做市商进入链上，因为去中心化交易所天然去信任，无托管，无需许可，是未来交易和做市的方向所在，但因为成本和效率的问题，基于AMM框架的解决方案在这一问题进展缓慢。DODO的PMM算法以及DPP私有池为专业做市商团队提供了高度灵活的做市曲线，降低做市费用，提高资本效率，带来高效做市体验；在流动性下降的市场环境下，也为项目方提供一个更优秀的合作选择。
责任编辑：Kate
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