UniswapV3已经从以太坊转移到L2网络，这一层网络具备了扩展性，如optimisticroll-ups和其它侧链。我认为，使用UniswapV3网络的流动性提供者(LPs)这个时候应该问问自己，桥接到第二层网络是否比留在以太坊产生了更多的费用。
为了帮助LPs回答这个问题，我们查看了2022年9月的数据，以确定哪些池的费用回报率最高。
费用回报:一种比较UniswapV3池的度量方法
UniswapV3池被划分为称为ticks的片，这些片设置了流动性变化的价格边界。通过促进特定区间内的交易，有限合伙人可以放大其标的代币提供的流动性，而不是为所有可能的价格提供流动性。当一个池的价格越过一个刻度时，流动性就会开始或者停止池子的积极流动性。
0x73b开头地址将8052.9万枚SAND转入CEX:金色财经报道，据SpotOnChain监测数据显示，0x73b开头地址在10-6小时前将8052.9万枚SAND（3234万美元）转入CEX，其中，7000万SAND转至Binance；1,000万SAND转至OKX；52.9万SAND转至Gemini。[2023/8/11 16:20:17]
积极流动性可能会随着价格的变动而频繁变化，但幸运的是，每个池都可以跟踪单个单位积极流动性在累加价值中产生的费用。通过比较一段时间内费用累加器的差异，我们可以计算出单个活跃流动性单位产生的费用。
陈茂波：将成立虚拟资产发展专责小组:金色财经报道，香港财政司司长陈茂波表示，推动第三代互联网（Web3）的发展，前提是不能损害金融体系的稳定和投资者保护，适当监管是必须的。他将成立虚拟资产发展专责小组，就行业的可持续和负责任发展，向政府提交建议。[2023/4/12 13:59:30]
我们将累积的代币费用转换为单个报价代币，然后在月初将其除以单位流动性的价值。我们得出了一个以基点(BPS)为单位的费用回报，这使我们能够比较不同池的费用产生能力，这些池按其基础代币敞口分组。在本例中，我们将回顾UniswapV3上的ETH/USD、ETH/BTC和ETH/UNI敞口组。而没有流动性的池子不包括在数据中。
Coinbase发布BAYC动画短片三部曲第一部分“RUN THE CHAIN”:7月27日消息，Coinbase在推特上发布BAYC动画短片三部曲的第一部分“RUN THE CHAIN”。这支短片时长5分钟，展示了几十种BAYC NFT以及ApeCoin。
此前4月12日消息，Yuga Labs将与Coinbase合作推出BAYC动画短片三部曲，系列影片将由好莱坞团队拍摄制作。[2022/7/27 2:40:59]
ETH/USD
区块链公司Ekta完成6000万美元融资，Global Emerging Markets领投:金色财经报道，总部位于巴厘岛的区块链公司Ekta从Global Emerging Markets筹集了6000万美元，以推动该初创公司建立一个连接数字和物理世界的区块链生态系统。
据悉，Ekta正在构建一系列区块链驱动产品，包括NFT市场、混合加密货币交易平台、区块链游戏等，其Layer1区块链EktaChain已经全面运行，可以将房地产、音乐、艺术品和黄金等现实世界资产代币化。（techinasia）[2022/6/17 4:34:08]
ETH/美元敞口可以通过将WrappedETH(WETH)与UniswapV3上许多不同的美元稳定币配对来表示。我们利用USDC、USDT和DAI分析了WETH令牌对，因为这些令牌在网络中持有最多的流动性。
2022年9月，Polygon的WETH/USDC0.30%池在ETH/美元敞口组中产生了最高的76BPS费用回报。以太坊的WETH/USDT0.05%池排名第二，为68BPS，在不同的网络上显著超过了相同的对。流动性非常低且收费层次较低的池，如第二层网络上的WETH/DAI0.05%池，表现不佳，它们可能无法促进足够的交易量。
ETH/BTC
在ETH/BTC敞口组中，Arbitrum的WETH/WBTC0.30%池表现最好，为28个BPS。其次是以太坊的WETH/WBTC0.05%池，为22BPS。optimistic的WETH/WBTC0.05%的池产生的费用最低，为12BPS,Polygon的WETH/WBTC0.05%的池产生的费用几乎相同，为13BPS。
ETH/UNI
对于ETH/UNI暴露组，Arbitrum的WETH/UNI0.30%池表现最佳，为49BPS。乐观投资的WETH/UNI0.30%投资池的费用回报率最低，为21个英币/厘。?
总结
在决定在哪里部署流动性时，LPs应该考虑第二层网络上的费用回报的问题。2022年9月，L2网络在每个敞口组中获得了最高的费用回报，Polygon作为头部ETH/USD池，arbitrate引领了ETH/BTC和ETH/UNI池。
我们可以猜测，网络和池之间的性能差异是由于交易流的变化。也可能是因为交易员偏好和费用浮动，头部的资金池获得了额外的自然资金流动。滞后的资金池通常是低流动性和低费率的残酷组合。
我们也将会在未来使用更多的数据来研究超群表现的原因。
责任编辑：MK
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