Nebula AI 致力于构建去中心化的人工智能计算基础链（智云链），通过将GPU矿机转化成人工智能计算服务来减少传统工作量证明的能源耗费。NBAI代币用于购买计算能力，例如：开发者测试；DAI应用的使用；DAI训练服务购买等等。
项目目标
为了改善?前中?化云计算的现状，我们利?区块链技术的去中?化特性将??智能机器在全球范围内进?计算能?的租?和分配。区块链加密技术有效规避了内部泄密问题的存在，?分布式的 AI 计算单元的维护则交给了????的??智能计算单元的拥有者，极?地减少了维护的?作量。这个总?标，可以拆分成以下?个??标：
1. 共享 AI 计算平台
共享 AI 计算设备平台将解决 AI 设备的拥有者和使?者之间的不平衡的需求状况。AI 计算设备的拥有者?法 100% 得发挥其计算潜?从?导致了部分计算资源的闲置。与此同时，?量需要??智能的计算能?的?户又?法得到经济?效的AI 计算资源。通过区块链技术完成的点到点?付以及区块链记账技术可以让共享AI 算?以最便捷的?式完成?付和共享。
Zodia Custody任命Bitstamp前高管为首席执行官:金色财经报道，加密货币托管公司Zodia Custody任命Bitstamp前首席执行官、Starling Bank联合创始人Julian Sawyer为首席执行官。Zodia是英国渣打银行的子公司，并得到北方信托的支持。根据一份声明，他将接替Maxime de Guillebon，后者此前在渣打银行的创新和风险投资部门SC Ventures工作。
Zodia最近宣布将推出一项旨在保护客户资产免受交易所破产影响的服务。[2023/1/3 9:50:05]
2. AI 物理计算单元
?量的 GPU 计算矿机可以转换成 AI 计算单元，从?从单纯的哈希计算转换成更有意义的 AI 任务计算。由于 AI 计算的特殊性，需要预装指定的系统并且定期更新客户端，包括记账系统，才能更好的发挥硬件的性能以及分享 AI 计算能?。
Coinbase：DeFi和TradFi资产之间的结合将成为2023年的主要趋势:金色财经报道，Coinbase在发布的《2023年加密货币市场展望》报告中表示，DeFi和TradFi资产之间的合作将是2023年的主要趋势，预计机构实体将计划使用获得许可的DeFi平台，并推动现实世界资产(RWA)代币化创新，会有更多的dapp调整其平台，以适应“受监管的机构实体寻求更多地参与这一领域”的DeFi活动。（thedefiant.io）[2022/12/24 22:05:35]
3. 去中?化 AI 应用
去中?化 AI 应?（Decentralized AI Application）接?系统时需要对应的接?让 DAI App 程序员以便捷的?式进?开发调?以使?平台中强?的计算能?。主要包含?付 API，计算能?估算 API，?作量预估 API 等等，从?加快 AI 应?的开发速度。
比特币全网未确认交易数量为10307笔:金色财经报道，BTC.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为10307笔，全网算力为238.43 EH/s，24小时交易速率为3.18交易/s，目前全网难度为35.36 T，预测下次难度下调2.94%至34.32 T，距离调整还剩10天18小时。[2022/12/24 22:04:19]
4. 集成 IPFS 分布式存储
去中?化应?需要使??件存储系统来存储数据，?个选项就是 IPFS 的存储系统来替代传统的中?化云存储或者本地?件存储，从?实现更好的分布式存储。
IPFS 星际?件系统（InterPlanetary File System，缩写 IPFS）是?个旨在创建持久且分布式存储和共享?件的?络传输协议。它是?种内容可寻址的对等超媒体分发协议。在 IPFS ?络中的节点将构成?个分布式?件系统。未来的 IPFS?部分会使?跨链技术调?，关于跨链技术，请见跨链服务调?。
MTV音乐录影带奖新设立“最佳元宇宙表演奖”:金色财经报道，2022 年MTV音乐录影带奖将推出一个全新的自子类别“最佳元宇宙表演奖”（Best Metaverse Performance），六位艺术家将获得提名，包括：Ariana Grande（Fortnite）、Blackpink 的“The Virtual”（PUBG Mobile）、BTS（YouTube）、Charli XCX（Roblox）、“Justin Bieber - An Interactive Virtual Experience”（Wave）和“Twenty One Pilots Concert Experience”（Roblox）。[2022/8/22 12:40:58]
5. AI ?程师培养中心
Nebula AI 将建?系统的??智能培养中心，提供??智能实践领域的基础知识，?程师们通过系统学习，项?实操，逐步在产品设计中建?和训??智能模型。我们致?于传播??智能?业最新应?和知识、培养输送优秀??智能?才。以填补?才缺?、充分发挥??智能在商业中的?量为使命。
使用价值
系统的代币?于购买计算能?，当训练数据?较?的时候，消耗的代币?较少，当训练数据?的时候消耗的代币相应增多。?付的费?与训练成本和当前代币的价值有关。为每个 1080Ti 的显卡计算?分钟产?的计算能?，也就是 7514 GFLOP/s× 60。
用户使用场景
1. 量化交易
量化交易从很早开始就运?机器进?辅助?作，分析师通过各种量化模型，设计?些指标，观察数据分布，将机器当做?个运算器来使?。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进?分析、拟合和预测，从?更加精确预?未来?融产品的?情?向，然?这些模型的计算需要?量的??智能计算能?。如果采?传统的?式，每个交易部门都需要??建??套数据中?。?共享计算能?可以省去昂贵的维护费?。让?融交易公司更加专注于预测本?。
2. 人工智能学习者计划
?校?前开始逐渐开设??智能课程，这种趋势在未来?年将会更加流?，学?学习的时候?般会选择在本机运??任务，在学校机房运?耗时的任务。然?这些碎?化的任务，完全可以?区块链算?云解决。低成本的 AI 计算服务?常适合学?完成各种运算练习，快速修改??的模型。
3. 生物医学人工智能
肿瘤的早期筛查意义重?，但由于早期癌症病变区域?，传统?法难以判断良恶性，给临床诊断造成了困难，医?往往需要通过活检的?式进?检测，不仅增加了医疗成本，也给病?带来巨?痛苦。?将??智能运?于医学影像识别和多学科协作诊断，可以有效突破这?难点，提?医?诊断能?、帮助快速决策，促进医疗服务向个体化、精准化转变。
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上线时间：2018-05-02
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