Numerai首先会给其交易数据加密，然后再将加密后的数据分享给数据科学家——这样一来，科学家们就没有机会照抄该基金的交易策略。不过，该公司会精细设计加密数据，让科学家能够基于数据建模，并以此在交易中获取更多的收益。Numerai从 2 月 21 日起开始向 12,000 位科学家发行总计一百万个Numeraire代币。科学家的积分越高，能获得的代币也就越多。
Numerai并不能用作货币在市场上购买商品，它只是用来激励科学家建立成功的机器学习模型，继而在真实市场上通过交易盈利。如果科学家从交易中获利，他们就能得到Numeraire代币，并赢得比特币“奖金“；如果交易是亏损的，他们就不能领“工资“了，该公司也会“销毁”本属于他们Numeraire代币。
对冲基金金融技术公司Numerai为其AI对冲基金完成1亿美元募资:3月1日消息，据Numerai官方推特，对冲基金金融技术公司Numerai宣布为其AI对冲基金筹集了1亿美元。Numerai创始人Richard Craib表示，Numerai也得到了Renaissance Technologies前高管Howard Morgan的支持，在获得一笔捐赠基金和美国多重经理人的新拨款后，该公司目前管理着近3亿美元的全部资金。该公司最近还从Union Square Ventures等投资者那里筹集了1000万美元。
此前金色财经报道，Numerai完成Pantera Capital领投的500万美元融资。（彭博社）[2023/3/1 12:35:37]
项目亮点
Numida宣布完成1230万美元A轮融资:金色财经报道，乌干达金融科技公司Numida通过A轮前股权债务完成1230万美元融资，Numida计划该笔融资将数字借贷业务拓展到国外，这轮融资由美国网球明星小威廉姆斯的风险投资公司 Serena Ventures 领投。Breega、4Di Capital、Launch Africa、Soma Capital 和 Y Combinator 也参与了这一轮融资。[2022/10/2 18:37:37]
Numerai向我们的用户支付了超过20万美元的款项。我们使用比特币进行这些付款。比特币的问题在于它存在于与Numeraire令牌不同的区块链上。这极大地限制了基于Numerai的分散式应用程序可以自动化和不可阻挡的程度，因为这些应用程序无法接收比特币支付，它们只能接收和使用以太币。
加密投资机构 Arcanum Capital 首支基金完成1200万美元募资，Polygon 联创参投:3月3日消息，加密投资机构Arcanum Emerging Technologies Fund I ISA旗下的 Arcanum Capital 宣布首支风险投资基金完成超额认购，募资金额从最初的1000万美元扩大到1200万美元。据悉，基金的主要投资方包括Draper University Ventures、Polygon 联合创始人 Sandeep Nailwal和和瑞士资产管理公司 Tavis Digital。
据介绍，Arcanum Emerging Technologies Fund I ISA 为新兴市场的区块链技术公司提供种子轮和 A 轮融资，主要关注印度市场。
其他投资者还包括Bybit 旗下投资部门、Mirana Ventures、Ragnar Digital Investments 创始人、SevenX Ventures、 Quarkchain Foundation、Foresight Ventures及Polygon Studios。[2022/3/3 13:33:58]
在跑马圈地的机制创建一个强大的新动力的基础上Numerai最好的机器学习模型。对于成千上万的人来说，Numeraire将是他们生命中第一次与以太坊智能合约互动。他们可以从Numerai的网站上完成所有工作而无需管理密钥或使用以太坊客户端。这不是推测性的; 你现在可以投资Numeraire，以太坊交易将影响Numerai对冲基金的进程。
应用场景
Numerai上的每个用户都有机会将NMR的token放在他们的预测上，以表达他们对模型的信心。 如果他们的预测是好的，他们会赚钱，他们的NMR会返回。 如果他们的预测很差，他们的NMR将被销毁。
对用户来说，最重要的使用指标是NMR的最大收获者是否也是最大的持有者，即鲸鱼是用户。 这正是Numerai正在发生的事情。
如果你进入Numerai的排行榜，并根据NMR的职业收入排序，你可以看到，排名前15的NMR收获人员中，有7人当前持有NMR。 因此，拥有最大NMR数量的参与者中有将近一半的人每周都会增持。 我不知道会有哪个单一的加密货币项目，其中token被其最大的持有者如此广泛而频繁地使用。
Numeraire效应
Numerai之所以要求数据科学家将NMR押注在他们的模型上，是因为只有好的模型才会获益并增持。 这也正在发生。
当Numerai用户提交预测时，他们还会对测试集提交预测。 用户在这个测试集上没有得到他们的性能反馈，他们甚至不知道我们的数据代表什幺; 这确保了这个测试集的测试结果是严格的。
网址：https://numer.ai
推特：https://twitter.com/numerai
脸书：
电报：
上线时间：2017-02-21
白皮书：https://numer.ai/static/media/whitepaper.29bf5a91.pdf
合约地址： https://cn.etherscan.com/token/0x1776e1F26f98b1A5dF9cD347953a26dd3Cb46671
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