TESLF价格实时数据
Teslafan是一个可持续发展驱动的标记化网络，一个下一代人工智能市场，以及一个由开发者、想法和资源组成的包容性生态系统，通过基于人工智能、机器学习、深度学习和认知计算的项目加快人机交互。
人工智能和区块链正在推动数字化转型。通过利用和集成这些技术，Teslafan在开发者和用户之间建立了一个互动的数字平台，并将高度胜任的机器学习技术的采用率提高了三倍，这有可能为企业增加认知能力。
Teslafan是一个由开发人员、思想和资源组成的包容性生态系统，通过基于人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和认知计算的项目来加速人机交互（HMI）。通过在一种具有固有免疫力的数据形式（区块链的核心）之上构建基础设施，Teslafan提供了一个简单、安全和去中心化的可互操作平台，连接人工智能和可再生能源项目的开发者和用户。
二层解决方案Cartesi拟于二季度前在测试网上实施扩容方案Cartesi Rollups:基于Layer2Linux的基础架构平台Cartesi在发布的2021年路线图中表示，计划在2021年第二季度前在测试网上实施Cartesi Rollups，下半年将发布Rollups聚合服务以及Rollups验证者市场，并将发布可在主网上实现Cartesi Rollups的DescartesV2.0。DescartesSDK使开发人员可以使用Linux操作系统的所有软件工具来构建计算密集型DApp，借助SDK，DApp可以在成熟的Linux环境中以脱链方式运行这些计算。[2021/2/4 18:52:15]
Teslafan是区块链技术和人工智能的结合，以及它们在解决机器学习、深度学习解决方案的工业适应的局限性和挑战方面的互动。Teslafan的愿景是为人工智能解决方案开发者提供一个安全、分布式和去中心化的人工智能市场和众筹平台。当前平台在机器学习和认知优化实现方面的复杂性似乎需要调用区块链解决方案。在区块链的帮助下，我们可以想象一个世界，在这个世界里，每一笔数字数据、每一笔交易、每一份协议和每一笔付款都是一个数字记录，可以被识别、验证并存储在一个透明的分布式数据库中，在那里它们受到保护，不会被删除、篡改和修改。Teslafan计划通过将在AI、ML和DL项目提案方面具有核心专业知识的开发人员与天使投资者聚集在一起，成为一个独特的平台，他们可以将私人资金投入初创企业的发展。我们被称为网络，它是区块链中人工智能项目的接口。
GateChain测试链Testnet4.0发布，主网将于今年6月底之前上线:据官方公告，Gate.io今日发布GateChain主网上线前最后一次重大升级及最后一步稳定性测试Testnet 4.0，内容包括：1、根据投票方案2.1设置PoS挖矿激励；2、增加抗量子特性，防量子计算机破解私钥；3、增加忠诚系数以增加PoS安全性并且可以给忠诚节点带来双倍收益。
此外，GateChain Testnet 4.0拥有高去中心化和完全开放的节点加入方式，无需申请，每个人都可以随时加入和成为PoS挖矿节点。GateChain Testnet 4.0还具有创新的经济调节机制，权益比重小的节点可以获得更高收益等诸多创新特性。
自此，Gatechain Testnet 4.0拥有自发布以来最优秀的特性和性能：
1、测试环境每秒交易处理能力达到2000+ TPS，每日链上处理能力高达1.7亿笔交易；
2、高去中心化程度，支持上千共识节点；3、增强抵御Grover和Shor量子算法，防量子计算机破解；
4、节点忠诚系数增加PoS安全性；5、创新经济刺激机制有效增强网络去中心化。
Gate.io同时公布了GateChain Mainnet 1.0主网上线计划，发布时间将不晚于2020年6月底。详情点击原文链接。[2020/5/27]
Teslafan是一个拥有5项服务的生态系统，将在以太坊区块链上运行。
动态 | Global Notes推出BCH债券票据:据bitcoin.com报道，澳大利亚初创公司Global Notes推出了可收藏的比特币现金（BCH）债券票据。创建者认为，该票据可以通过向人们提供服务或赠送朋友和家人来推广BCH的采用。该公司的网站已发布了第一个版本，每张票据面额为1mBCH（0.001 BCH或目前价值0.11美元）。[2019/2/2]
一个分散的CROWDFUNING平台，允许初创公司使用Teslafan（TESLF）代币为实施人工智能、机器学习和深度学习的项目筹集资金。
人工智能市场，开发者和企业家可以通过点对点、B2B和B2C交易，用Teslafan（TESLF）代币销售他们的人工智能项目。
可再生能源慈善捐款，这使得能够用Teslafan（TESLF）代币向支持可持续发展的慈善组织提供安全和分散的捐款。
SENTIMENT分析，使用人工智能和机器学习，通过分析、理解大数据并从中获得意义，评估市场上的可再生能源产品。
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